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Menschen bauen zu Chatbots Beziehungen auf, manchmal flüchtig, manchmal über Monate. Die Forschung dazu ist jung, liefert aber inzwischen belastbare erste Ergebnisse. Ein Teil davon lässt sich direkt auf technische Eigenschaften der Systeme zurückführen.
Joseph Weizenbaum schrieb Mitte der 1960er-Jahre am MIT ein kleines Programm namens ELIZA. Es formte Sätze nach einfachen Regeln zu Rückfragen um, wie es eine Gesprächstherapeutin tun könnte. Weizenbaum war erschrocken, wie bereitwillig Testpersonen dem Programm Privates erzählten. Nach ihm benannt ist heute der ELIZA-Effekt: Menschen unterstellen einer Maschine Verständnis, sobald ihre Antworten passend klingen. Heutige Sprachmodelle sind ungleich überzeugender, der Grundmechanismus ist derselbe: Sprache, die wie Zuwendung klingt, löst soziale Reaktionen aus.
Beziehungsaufbau. Marita Skjuve und andere (International Journal of Human-Computer Studies, 2021) befragten Nutzer eines Begleiter-Chatbots. Die Beziehungen entwickelten sich ähnlich wie zwischen Menschen, von oberflächlichem Austausch zu zunehmender Offenheit. Als wichtig nannten die Befragten, dass der Chatbot nicht urteilt und jederzeit verfügbar ist.
Abhängigkeit. Linnea Laestadius und andere (New Media & Society, 2022) werteten Beiträge in einem Nutzerforum aus. Sie beschrieben Fälle emotionaler Abhängigkeit: Nutzer fühlten sich für das "Wohlbefinden" des Chatbots verantwortlich und reagierten belastet, wenn sich dessen Verhalten nach Updates änderte.
Kurzfristige Entlastung. In Laborexperimenten von Forschenden der Harvard Business School (De Freitas und Kollegen, 2024) fühlten sich Teilnehmende nach einem Austausch mit einem KI-Begleiter messbar weniger einsam, in ähnlichem Umfang wie nach einem Chat mit einem fremden Menschen. Entscheidend war offenbar, ob sie sich verstanden fühlten.
Intensive Nutzung. Forschende des MIT Media Lab haben 2025 gemeinsam mit OpenAI knapp tausend Personen per Zufall verschiedenen Chatbot-Varianten zugeteilt (Text, neutrale Stimme, zugewandte Stimme) und sie einen Monat lang beobachtet. Das Ergebnis hing weniger von der Variante ab als von der Menge: Wer täglich besonders lange chattete, berichtete am Ende häufiger von Einsamkeit und emotionaler Abhängigkeit und traf seltener andere Leute. Parallel ausgewertete Gesprächsdaten deuten darauf hin, dass stark emotionale Nutzung vor allem bei einer kleinen Gruppe von Vielnutzern vorkommt.
Die Ergebnisse widersprechen sich nicht zwingend. Kurze Gespräche können entlasten, während sehr intensive Nutzung mit Problemen einhergeht. Ob die Nutzung Einsamkeit verstärkt oder ob einsame Menschen mehr nutzen, lässt sich aus vielen Studien nicht sicher trennen. Langzeitdaten fehlen weitgehend.
| Eigenschaft | Wirkung auf Nutzer |
|---|---|
| ständige Verfügbarkeit | keine Wartezeit, kein "Nein", leicht zur Gewohnheit |
| Gedächtnisfunktionen | Gefühl, gekannt zu werden; Enttäuschung bei Vergessen |
| Neigung zur Zustimmung | Bestätigung statt Widerspruch, auch bei problematischen Gedanken |
| Stimme und Avatar | stärkere Vermenschlichung |
| Modell-Updates | Persönlichkeit ändert sich plötzlich, erlebt als Verlust |
| Benachrichtigungen | Chatbot meldet sich von selbst, verstärkt Nutzungsdauer |
Mehrere dieser Eigenschaften sind keine Naturgesetze, sondern Gestaltungsentscheidungen. Die Neigung zur Zustimmung entsteht durch das Training mit menschlichen Bewertungen. Ein Gedächtnis, das Details speichert, ist eine Datenbank, die ein Anbieter bewusst anlegt. Ob ein Chatbot von sich aus Nachrichten schickt, entscheidet das Produktdesign. Wie diese Bausteine funktionieren, beschreibt der Beitrag Was technisch hinter einem KI-Begleiter steckt.
Forschende und Behörden weisen auf Jugendliche, Menschen in psychischen Krisen und sozial isolierte Ältere hin. Für Jugendliche fehlen in vielen Diensten wirksame Altersprüfungen. Für Menschen in Krisen hängt viel davon ab, ob ein System Warnsignale erkennt und an menschliche Hilfe verweist. Eine Umfrage unter studentischen Nutzern eines Begleiter-Chatbots (Maples und andere, npj Mental Health Research, 2024) fand Berichte sowohl über Unterstützung in schwierigen Phasen als auch über Unbehagen und Abhängigkeit, was die Bandbreite der Erfahrungen zeigt.
Die KI-Verordnung der EU verbietet KI-Systeme, die mit manipulativen Techniken oder unter Ausnutzung von Schwächen etwa aufgrund von Alter Menschen zu Entscheidungen bringen, die ihnen erheblich schaden. Außerdem müssen Nutzer erkennen können, dass sie mit einer KI sprechen. Wie diese Regeln auf Begleiter-Apps angewendet werden, wird sich erst in der Aufsichtspraxis zeigen. In Deutschland ist Einsamkeit zudem ein politisches Thema geworden; das Bundesfamilienministerium veröffentlichte 2024 ein Einsamkeitsbarometer.
Aus der Forschung lassen sich einige Ansatzpunkte ableiten, die Anbieter selbst in der Hand haben: Hinweise auf die Nutzungsdauer, Pausenvorschläge bei sehr langen Sitzungen, transparente Gedächtnisfunktionen, die Nutzer einsehen und löschen können, ein Training, das Widerspruch nicht bestraft, und klare Verweise auf menschliche Hilfe, wenn Gespräche auf Krisen hindeuten. Ob solche Funktionen eingeführt werden, hängt auch davon ab, wie Erfolg gemessen wird: an der Zahl der Nachrichten oder am Wohlbefinden der Nutzer.
Chatbots können Gesprächsbedarf auffangen, Gedanken sortieren helfen oder Hemmschwellen senken. Sie ersetzen keine menschliche Beziehung und keine Therapie. Die Forschung legt nahe, auf die Dosis zu achten und die eigene Nutzung ab und zu bewusst zu prüfen. In einer akuten Krise ist die Telefonseelsorge jederzeit und gebührenfrei erreichbar (Telefon 0800 111 0 111); für medizinische Fragen außerhalb der Sprechzeiten gilt die 116 117.
Stand: November 2026, Redaktion fast project
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